本文转自：中国工业报
■ 付勇
现阶段电力行业正加快推进数字化、智能化转型，电力计量装置分布范围广、总数量大，日常巡检维护压力持续升高，人工巡检模式已无法满足高频次、高精度、全范围覆盖的管理需求，采集数据在实时性与规范性方面存在缺陷。随着智能电网建设的持续推进，行业发展可引入AI（人工智能）视觉识别技术，依托图像识别、异常检测等功能完成自动抄表、缺陷识别、流程规范等工作。在此背景下，研究AI视觉识别技术在电力计量巡检中的应用，能够有效提升运维质量并降低管理成本。
AI视觉识别技术依靠人工智能算法，自动解析图像或视频内容并完成对内容的理解和分析。它通过图像采集设备获取视觉信息，依托深度学习模型依次完成目标定位、特征提取、分类判断等操作，模仿人类视觉系统对目标对象给出识别结果和判断结论。这项技术可在复杂环境内区分目标物体、读取文字信息、检测异常状态，拥有稳定高效和可批量处理的特点。它无需人工参与即可完成图像解析与输出结果，能缩减人工操作带来的误差。在工业、电力、安防等多个领域中AI视觉识别应用于状态监测、信息采集、缺陷检测等工作，可提高作业自动化水平，推动管理向规范化方向发展。
AI视觉识别技术在电力计量装置巡检中的应用路径。智能识别表计，自动采集数据。电力系统内投入使用的计量装置基数大，人工抄录数据需要投入大量人力，抄录过程易出现人为偏差。在人工记录环节，数据判断完全依赖现场作业人员，不同人员得出的数据一致性难以保障。而AI视觉识别技术可直接解析采集到的表计图像并完成数值读取，同时实现信息归类，这一技术能减少人工环节参与，显著提升计量数据的稳定性与可靠性。
作业人员携带巡检设备前往现场拍摄电表、互感器等设备，设备内置的视觉识别模块会自动锁定表盘区域，区分数字与指针位置，可读数值由系统直接输出并同步上传至后台管理系统。后台自动完成数据存档，形成连续的计量记录，工作人员无需逐字抄写与反复核对，存在异常偏差的数据会被单独标注，便于后续复核。整套流程可缩短现场停留时间，降低人为看错、写错的概率，数据上传后可随时调取查阅，为用电监测、线损分析提供真实完整的原始信息支撑。
精准定位缺陷，实时预警故障。电力计量装置长期运行过程中，会出现外观损坏、接线异常、部件老化等各类问题，人工巡检依赖巡检人员自身经验判断，细微问题往往难以被及时检出。AI视觉识别可针对设备外观和状态完成多维度比对，标记不符合正常运行状态的特征，快速定位异常状况，有效提升故障发现的及时性。
巡检设备依次对计量箱、接线端子、表体外壳完成成像拍摄，系统将实时拍摄画面与标准状态下的设备模型进行比对，辨认松动、锈蚀、焦痕与破损等异常状态。识别出疑似缺陷后，设备会直接在对应画面中标记缺陷位置，并向上传输缺陷类型、等级信息，后台管理人员可查看现场拍摄图片与缺陷定位，判断是否需要处置。轻微问题可归入定期维护计划，安全隐患等级较高的则安排现场人员赶赴处置，缺陷相关信息全程留存记录，可跟踪后续整改过程，避免小型问题逐步扩大为运行故障，保障计量装置维持稳定运行状态。
规范巡检流程，提升作业效率。传统巡检依靠人工完成路线规划和检查项目梳理，不同人员执行操作的标准存在差异，最终记录的格式也缺乏统一规范，巡检过程的质量和效率易随作业人员状态波动。AI视觉识别可依照预先设置的项目引导作业流程，实现巡检动作的统一规范，固定检查项和采集要求，减少内容遗漏并提高整体作业运转效率。
系统可在巡检终端加载标准化路线与检查清单，工作人员到达任意一处装置后，界面自动弹出提示，告知需要拍摄的角度和部位。工作人员按照提示完成图像采集后，系统实时判断采集内容是否符合要求，若拍摄画面不清晰或拍摄角度存在偏差，系统会当场发出提醒并要求重新拍摄。巡检完成后，系统自动生成统一格式的记录，无需人工整理表格，所有数据按照站点、时间、设备编号完成分类归档，支持检索与统计，管理人员可远程查看巡检进度、完成质量，无需依托口头汇报。这一方式缩短了巡检整体时间，使人员精力可集中于关键部位确认，工作效率稳步提高。
强化安全管控，保障计量可靠。电力计量装置多分布在户外、配电室等不同环境，存在一定作业风险，人工近距离检查易出现误触、误碰等安全隐患。AI视觉识别可在安全距离内完成状态判断，降低人员近距离操作风险，稳定的识别与监测有助于维持计量工作的连续性。
巡检人员在安全区域内完成设备拍摄与识别，不随意开启箱体，不近距离接触带电部位。系统对柜门关闭状态、警示标识、防护部件进行识别，发现异常及时提示，对高场强、高处等不便久留的位置可快速完成图像采集。所有巡检行为留有影像记录，便于追溯作业过程，以安全合规的巡检方式减少意外事件发生。装置运行状态持续受控，计量准确性不受外界干扰，为电力结算、用电管理提供稳定支撑。
AI视觉识别技术在电力计量装置巡检中具备显著优势，能够提升数据采集精度、强化故障发现能力、规范巡检流程、提高安全运行水平。该项技术推动传统人工巡检向智能化、自动化转变，助力电力计量管理更加高效透明。未来，随着算法随着设备优化与升级，AI视觉识别技术将在电力巡检场景中实现更广泛的落地应用，并与物联网、大数据等技术深度融合，构建起更为智能的巡检体系，为电力系统的安全稳定运行提供持续可靠的支撑。
（作者单位：北京合众伟奇科技股份有限公司）
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